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基于属性识别理论的基因分类
引用本文:蔡立军,蒋林波,李艳,张皓. 基于属性识别理论的基因分类[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2009, 36(4)
作者姓名:蔡立军  蒋林波  李艳  张皓
作者单位:蔡立军,CAI Li-jun(湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082);蒋林波,JIANG Lin-bo(湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082);李艳,张皓,LI Yan,ZHANG Hao(湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082) ?
摘    要:在研究属性识别理论的基础上,利用概率统计理论建立了新的分类器,它先单独计算每个属性对分类的贡献,然后通过一种加权机制计算所有属性对样本的分类情况.同时,为了克服单分类器使用范围有限和分类准确度相对不高等特点,把新的分类系统与传统的K-NN分类器结合起来,进一步提高了此分类系统的分类能力.实验结果表明:这个分类系统具有较好地分类效果和鲁棒性.

关 键 词:属性集  属性测度  相似度  准确率

Gene Classification Based on Attribute Recognition Theory
CAI Li-jun,JIANG Lin-bo,LI Yan,ZHANG Hao. Gene Classification Based on Attribute Recognition Theory[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2009, 36(4)
Authors:CAI Li-jun  JIANG Lin-bo  LI Yan  ZHANG Hao
Abstract:
Keywords:
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