| 基于混沌理论的城市用水量预测研究 |
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| 引用本文： | 陈敏,邓英伟,黄樱. 基于混沌理论的城市用水量预测研究[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2009, 0(1) |
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| 作者姓名： | 陈敏 邓英伟 黄樱 |
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| 作者单位： | 陈敏,黄樱,CHEN Min,HUANG Ying(湖南工学院计算机科学系,湖南,衡阳,421002);邓英伟,DEN Ying-wei(衡阳市自来水总公司,湖南,衡阳,421001) ? |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅资助项目，湖南省教育厅教学改革研究项目? |
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| 摘 要： | 我国城市日用水量数据较多并与诸多因素息息相关,是一个典型的混沌系统.结合BP神经网络和混沌理论,利用重构相空间的嵌入维数,来确定BP网络的结构,建立基于混沌理论的城市用水量神经网络模型.利用该模型对H市用水量进行预测研究,给出较为详细的计算结果,实例证明该方法的正确性和科学性并有一定的理论价值.
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| 关 键 词： | 混沌 城市用水量 时间序列 神经网络 |
Forecast Research of Urban Water Consumption Based on Chaos Theory |
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| CHEN Min,DEN Ying-wei,HUANG Ying. Forecast Research of Urban Water Consumption Based on Chaos Theory[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2009, 0(1) |
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| Authors: | CHEN Min DEN Ying-wei HUANG Ying |
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