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开关磁阻电动机的神经网络建模及算法研究
引用本文:余群明,石小波,王雄波. 开关磁阻电动机的神经网络建模及算法研究[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2008, 35(6): 27-30
作者姓名:余群明  石小波  王雄波
作者单位:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082
基金项目:中国博士后科学基金 , 湖南省高校青年骨干教师培养基金 ,
摘    要:针对标准BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值和前向网络拓扑结构中,隐节点选取困难的问题,采用一种由Levenberg-Marquardt算法与改进自构形算法相结合而成的快速自构形算法训练BP神经网络,建立了训练收敛快,泛化能力强,网络规模小,便于实时控制的开关磁阻电机非线性BP神经网络模型.经与样机实测数据对比,验证了该模型的准确性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.

关 键 词:开关磁阻电动机  非线性模型  BP神经网络  快速自构形算法

The Neural Networks Modeling of Switched Reluctance Motor and its Arithmetic
YU Qun-ming,SHI Xiao-bo,WANG Xiong-bo. The Neural Networks Modeling of Switched Reluctance Motor and its Arithmetic[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2008, 35(6): 27-30
Authors:YU Qun-ming  SHI Xiao-bo  WANG Xiong-bo
Abstract:
Keywords:
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