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基于提升小波变换的火灾图像识别
引用本文:李虎胜,王慧琴,王燕妮,王振华. 基于提升小波变换的火灾图像识别[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2008, 0(2): 81-84
作者姓名:李虎胜  王慧琴  王燕妮  王振华
作者单位:西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
摘    要:基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2].针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法.运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强.

关 键 词:火灾图像  边缘检测  提升小波  火灾识别
修稿时间:2008-01-04

Distinguish of Fire Image Based on Lifting Wavelet Transform
LI Hu-sheng,WANG Hui-qin,WANG Yan-ni,WANG Zhen-hua. Distinguish of Fire Image Based on Lifting Wavelet Transform[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2008, 0(2): 81-84
Authors:LI Hu-sheng  WANG Hui-qin  WANG Yan-ni  WANG Zhen-hua
Abstract:
Keywords:
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