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改进的克隆选择算法求解0——1背包问题
引用本文:王炼红,章兢,龚固丰,何昭晖.改进的克隆选择算法求解0——1背包问题[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2009,36(3).
作者姓名:王炼红  章兢  龚固丰  何昭晖
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 ?
基金项目:国家自然科学基金重点项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金?
摘    要:提出了一种改进的克隆选择算法(Improved CSA),该算法采用贪婪策略与宽限边界值相结合的方法,利用未成熟优良子群体提供的信息修改个体基因位来改善种群质量;同时增加一个历史至当前代最佳个体记忆单元防止种群退化.通过对2个0-1背包问题的仿真实验表明:该算法比一般CSA算法和遗传算法能更快的找到最优解;其搜索效率更高,性能更加稳定.

关 键 词:算法  克隆选择  贪婪策略  背包问题

Solution of 0 - 1 Knapsack Problem Applying Improved CSA Algorithm
WANG Lian-hong,ZHANG Jing,GONG Gu-feng,HE Zhao-hui.Solution of 0 - 1 Knapsack Problem Applying Improved CSA Algorithm[J].Journal of Hunan Agricultural University,2009,36(3).
Authors:WANG Lian-hong  ZHANG Jing  GONG Gu-feng  HE Zhao-hui
Abstract:
Keywords:
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