| 一种量子粒子群算法的改进方法 |
| |
| 引用本文： | 杨传将,刘清,黄珍. 一种量子粒子群算法的改进方法[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2009, 0(1) |
| |
| 作者姓名： | 杨传将 刘清 黄珍 |
| |
| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430063 ? |
| |
| 摘 要： | 针对量子粒子群算法存在的问题,设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法.在利用群体历史优质解及最优粒子变异的基础上,对粒子群进行筛选,加快粒子群的收敛速度,并采用两种群并行搜索,防止同时陷入局部极值.通过多个函数的测试,该算法在收敛速度及寻找全局最优方面,都表现出较好的效果.
|
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 公共历史 并行搜索 局部最优 |
One Method of Improving Quantum- behaved Particle Swarm Optimization |
| |
| YANG Chuan-jiang,LIU Qing,HUANG Zhen. One Method of Improving Quantum- behaved Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2009, 0(1) |
| |
| Authors: | YANG Chuan-jiang LIU Qing HUANG Zhen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
