| 自适应阈值Prewitt的石榴病斑检测算法 |
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| 引用本文： | 巨志勇, 薛永杰, 张文馨, 翟春宇. 自适应阈值Prewitt的石榴病斑检测算法[J]. 农业工程学报, 2020, 36(8): 135-142. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.08.017 |
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| 作者姓名： | 巨志勇 薛永杰 张文馨 翟春宇 |
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| 作者单位： | 1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（81101116） |
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| 摘 要： | 针对传统识别方法对石榴外表病斑及石榴轮廓检测精准度不高、抗噪声能力不强以及存在伪边缘等问题.该文提出一种基于自适应阈值Prewitt算子的石榴病斑检测算法.采用双边滤波减少噪声干扰;通过高频强调滤波提高图像高频分量,增强局部细节;根据高斯噪声概率分布设置算子卷积掩膜元素权重,利用对称性将方向梯度两两组合,并计算其L2范...
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| 关 键 词： | 水果 算法 病害 边缘检测 图像增强 最小误差法 双边滤波 |
| 收稿时间： | 2019-11-21 |
| 修稿时间： | 2020-03-26 |
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