| 基于回归与随机模拟的区域森林碳分布估计方法比较 |
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| 引用本文： | 沈希,张茂震,祁祥斌.基于回归与随机模拟的区域森林碳分布估计方法比较[J].林业科学,2011,47(6). |
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| 作者姓名： | 沈希 张茂震 祁祥斌 |
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| 作者单位： | 1. 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 临安311300;浙江农林大学环境与资源学院 临安311300
2. 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 临安311300;浙江农林大学环境与资源学院 临安311300;亚热带森林培育国家重点实验室培育基地 临安311300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(30972360); 浙江省重大科技专项重点农业项目(2008C12068) |
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| 摘 要： | 以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析。结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2365404.37t,碳密度平均值为9.0000t·hm-2,最大值为73.7144t·hm-2,最小值为0.7156t·hm-2;序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3291659.83t,碳密度平均值为12.5233t·hm-2,最大值为78.9133t·hm-2,最小值为0.0833t·hm-2;根据2004年森林资源清查样地数据,按随机抽样方法估计研究区森林碳储量为2708897.90t,样地碳密度平均值为10.3065t·hm-2,其最大值为96.9625t·hm-2,最小值为0;序列高斯协同模拟结果更接近地面样地估计结果,而且碳密度分布范围更合理;一元二次非线性回归估计结果与地面样地估计结果之差的累积平方和为9857.4619,而序列高斯协同模拟结果与实测结果之差的累积平方和为8018.4625;序列高斯协同模拟较一元二次非线性回归在估计区域森林碳空间分布...
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| 关 键 词： | 森林碳储量 碳密度 碳分布 TM影像 序列高斯协同模拟 临安 |
Comparison of Regional Forest Carbon Estimation Methods Based on Regression and Stochastic Simulation |
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| Shen Xi,Zhang Maozhen,Qi Xiangbin.Comparison of Regional Forest Carbon Estimation Methods Based on Regression and Stochastic Simulation[J].Scientia Silvae Sinicae,2011,47(6). |
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| Authors: | Shen Xi Zhang Maozhen Qi Xiangbin |
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| Institution: | Shen Xi1,2 Zhang Maozhen1,2,3 Qi Xiangbin1,2 (1. Zhejiang Provincial Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration Zhejiang A & F University Lin'an 311300,2. School of Environment and Resource,Zhejiang A & F University Lin'an 311300,3. The Nurturing Station for the State Key Laboratory of Subtropical Silviculture Lin'an 311300) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forest carbon storage carbon density carbon distribution TM images Sequential Gauss co-Simulation Lin'an |
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