基于Google Earth Engine的江西省植被覆盖度时空变化特征分析

基于Google Earth Engine云计算平台，收集了江西省2017—2019年Landsat OLI卫星影像，用最大值合成法获得12个月的NDVI值，然后用像元二分法计算了江西省2019年12个月的植被覆盖度，并分析其时空变化特征。结果表明：基于Google Earth Engine云计算平台，可以实现用Landsat影像估算大面积研究区的月尺度植被覆盖度；2019年江西省的植被覆盖度为65.69%,处于中高覆盖度水平；夏季7月的植被覆盖度最高(74.18%),冬季1月的植被覆盖度最低(60.00%),与植被的生长周期基本一致；从空间分布上看，植被覆盖度在东、西、南三面较高，在北部和中部较低。鄱阳湖湖滨区和五河尾闾区需加强沙地植被建设，赣中地区应注重城市发展对植被的破坏和关注林下水土流失问题，赣南应加强崩岗侵蚀区的植被恢复和特色经果林开发的植被保护。