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基于Android手机的树木叶片识别系统
引用本文:王伟,王秀兰,冯仲科,刘芳. 基于Android手机的树木叶片识别系统[J]. 广东农业科学, 2013, 40(8): 164-167
作者姓名:王伟  王秀兰  冯仲科  刘芳
作者单位:北京林业大学林学院
基金项目:国家自然科学基金(41371001);国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01)
摘    要:为了准确高效地识别树木叶片,开发了一款基于Android 操作平台的树木叶片设别系统。该系统提取13 种树木叶片特征描述子,选择支持向量机作为分类器。该系统包括图像获取、图像处理、特征提取、分类识别和结果展示5 个模块。选取来自15 个树种的1 500 片树叶进行了试验,结果表明,该系统的平均识别率可以达到94.44%,优于BP 神经网络的91.56%,达到了令人满意的效果。该系统特征描述子的筛选、提取以及分类器算法还可以进一步优化,以更好地满足用户需求。

关 键 词:Android;叶片;识别;支持向量机;人工神经网络

Tree leaves identification system based on Android mobile phone
Abstract:
Keywords:Android   tree leaves   identification   support vector machine   artificial neural networks
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