首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价——I.因子权重排序法和熵值法组合赋权
引用本文:李 艳,王鹏新,刘峻明,张树誉,李 俐.基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育时期干旱监测效果评价——I.因子权重排序法和熵值法组合赋权[J].干旱地区农业研究,2013,31(6):159-163.
作者姓名:李 艳  王鹏新  刘峻明  张树誉  李 俐
作者单位:(1.中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083; 2.河北科技师范学院城市建设学院, 河北 秦皇岛 066004;3.陕西省气象局, 陕西 西安 710014)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41071235);“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAD20B0103)和高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100008110031)
摘    要:选取关中平原冬小麦越冬后2002—2009年每年3—5月共9旬的条件植被温度指数(VTCI)遥感干旱监测结果,将冬小麦越冬后分为四个主要生育时期,分别运用因子权重排序法、熵值法及组合赋权法确定各生育时期干旱对产量的影 响权重,计算关中平原各市冬小麦每年的加权VTCI,并建立加权VTCI与冬小麦单产间的一元线性回归模型。结果表明,关中平原大部分地区的加权VTCI与小麦单产密切相关。其中,熵值法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性不显著,渭南、咸阳及铜川的决定系数R2值均低于0.5;因子权重排序法和组合赋权法确定的加权VTCI与小麦单产的线性相关性显著,咸阳、宝鸡及西安的R2值接近或高于0.6,渭南接近 0.5,铜川较差。且组合赋权法的结果中宝鸡和西安的R2值接近0.7,优于因子权重排序法和熵值法的结果。

关 键 词:条件植被温度指数  因子权重排序法  熵值法  组合赋权法  小麦单产  关中平原
点击此处可从《干旱地区农业研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《干旱地区农业研究》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号