基于MODIS 数据的柬埔寨基本农业信息提取研究 |
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引用本文: | 吕婷婷,孙晓宇,刘闯,周翔. 基于MODIS 数据的柬埔寨基本农业信息提取研究[J]. 广东农业科学, 2014, 41(3): 198-203 |
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作者姓名: | 吕婷婷 孙晓宇 刘闯 周翔 |
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作者单位: | 1、中国科学院。感与数字地球研究所,北京100101;2、国家海洋环境预报中心,北京100081;3、中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(41201442) |
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摘 要: | 近年来,在湄公河次区域经济合作(GMS)机制的带动下,我国和柬埔寨两国合作领域不断拓宽,其中农业是两国的重要合作领域之一,可靠的农业信息是推动两国农业合作的重要基础。基于农学知识,结合MODIS 数据的具体特点,提取了柬埔寨农业的基本信息以及对农业生产影响较大的洪涝灾害信息。柬埔寨地区作物种植以一熟制为主,其中二熟制分布面积小且零散分布,主要集中在柬埔寨与越南相邻的茶胶省、波罗勉省以及干丹省;一年一季作物的生长期集中在7 月中旬至9 月底之间,峰值出现日期集中在8 月下旬至11 月中旬,生长结束期集中在11月至12 月之间;每年5、6 月西南季风给柬埔寨带来大量的降水,由于出海口不能及时处理如此庞大的水量,因此在周围的平原低地地区洪水泛滥。87%以上的洪水出现在5 月上旬至9 月中旬,7 月上旬至10 月下旬为84%以上作物(主要是水稻)的生长期,8 月中上旬至11 月中旬大约58%的洪水逐渐消退,9 月中下旬至12 月上旬大约83%NDVI峰值出现,11 月底至1 月中旬76%以上的作物生长期结束。
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关 键 词: | 柬埔寨;农业;洪水;MODIS |
Data mining and analysis of pesticide residue invegetables based on Decision Tree algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | decision tree data mining pesticide residue vegetable |
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