| 田间水稻冠层图像分割算法的研究 |
| |
| 引用本文： | 徐梅宣,张智刚,潘 慕,等.田间水稻冠层图像分割算法的研究[J].广东农业科学,2015,42(13):161-164. |
| |
| 作者姓名： | 徐梅宣 张智刚 潘 慕 等 |
| |
| 作者单位： | 华南农业大学工程学院/广东省农业航空应用工程技术研究中心 |
| |
| 摘 要： | 水稻氮素状况是评价水稻长势、估测产量与品质的重要参考指标，对水稻氮素的精确诊断与高效管
理具有重要意义。用计算机图像处理技术能够精准、简便、实时无损地检测水稻的营养信息，在精准农业中得到
广泛应用。其中，水稻冠层分割的准确度和速度直接影响了模型的性能和效率。分析了3 种典型田间背景下水稻
图像的RGB 颜色通道特点，并从图像边缘、颜色、区域等方面对水稻冠层部分进行分割，提出了基于G-R 颜色
通道的最大类间方差分割方法，并与其他方法进行了时间开销和分割效果的对比。结果表明，该方法的分割成功
率达92.5%，时间开销最小。
|
| 关 键 词： | 田间背景 水稻 冠层分割 G-R 颜色通道 |
Research on segmentation algorithm of rice canopy image |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《广东农业科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《广东农业科学》下载免费的PDF全文 |
|
