田间水稻冠层图像分割算法的研究 |
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引用本文: | 徐梅宣,张智刚,潘 慕,等. 田间水稻冠层图像分割算法的研究[J]. 广东农业科学, 2015, 42(13): 161-164 |
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作者姓名: | 徐梅宣 张智刚 潘 慕 等 |
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作者单位: | 华南农业大学工程学院/广东省农业航空应用工程技术研究中心 |
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摘 要: | 水稻氮素状况是评价水稻长势、估测产量与品质的重要参考指标,对水稻氮素的精确诊断与高效管理具有重要意义。用计算机图像处理技术能够精准、简便、实时无损地检测水稻的营养信息,在精准农业中得到广泛应用。其中,水稻冠层分割的准确度和速度直接影响了模型的性能和效率。分析了3 种典型田间背景下水稻图像的RGB 颜色通道特点,并从图像边缘、颜色、区域等方面对水稻冠层部分进行分割,提出了基于G-R 颜色通道的最大类间方差分割方法,并与其他方法进行了时间开销和分割效果的对比。结果表明,该方法的分割成功率达92.5%,时间开销最小。
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关 键 词: | 田间背景;水稻;冠层分割;G-R 颜色通道 |
Research on segmentation algorithm of rice canopy image |
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