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基于小波分解的凡纳滨对虾养殖水体水质的仿真研究
引用本文:
刘明,李由明,王平,李晓梅.基于小波分解的凡纳滨对虾养殖水体水质的仿真研究[J].广东农业科学,2013,40(17):170-172.
作者姓名:
刘明
李由明
王平
李晓梅
作者单位:
1.琼州学院电子信息工程学院,海南三亚572022;2.琼州学院生物科学与技术学院,海南三亚572022;3.海南南疆生物技术有限公司,海南昌江572700
摘 要:
依据凡纳滨对虾养殖水体中测定的水质数据,利用ARMA 模型和神经网络模型两种方法对水质动态进行预测和分 析,提出了一种基于小波分解且针对凡纳滨对虾养殖水体水质预测的ARMA 模型,且ARMA(p,q)模型中的p 值和q 值分别为4和2。预测结果表明,所建立的预测模型精度较高。将ARMA 模型预测的结果与神经网络预测的结果进行了对比后发现,基于小波分解的ARMA 模型对对虾养殖水体水质预测的有效性和准确性优于神经网络预测模型。
关 键 词:
小波分解
ARMA
模型
神经网络模型
凡纳滨对虾
亚硝酸盐
Phantom study on water quality dynamic in Litopenaeus vannameiis's ponds based on wavelet analysis
Abstract:
Keywords:
ARMA Model
Neural Network Model
Litopenaeus vannameiis
nitrites
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