| 结合ZY-1 02D光谱与纹理特征的干旱区植被类型遥感分类 |
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| 引用本文： | 帅爽, 张志, 张天, 肖成志, 陈思, 马梓程, 谢翠容. 结合ZY-1 02D光谱与纹理特征的干旱区植被类型遥感分类[J]. 农业工程学报, 2021, 37(21): 199-207. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.21.023 |
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| 作者姓名： | 帅爽 张志 张天 肖成志 陈思 马梓程 谢翠容 |
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| 作者单位： | 1.中国地质大学（武汉）地质调查研究院,武汉 430074;2.湖北省国土测绘院,武汉 430010;3.中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院,武汉 430074 |
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| 基金项目： | 青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室专项基金（2019-kz-01）,青海省科技厅创新平台建设专项项目“青海省自然资源要素与生态状况一体化遥感监测应用平台”（2019-ZJ-T04）,中国地质调查局项目（020212000000180004;DD20190705;DD20190511） |
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| 摘 要： | 高光谱遥感技术已广泛应用于植被类型制图.然而,稀疏植被冠层覆盖和土壤背景影响仍然是干旱区植被类型遥感分类的主要挑战,单独利用遥感数据光谱或纹理特征难以获得可靠的分类精度和稳定性.广义正态分布优化算法(Generalized Normal Distribution Optimization,GNDO)的特征优选结果在质量...
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| 关 键 词： | 遥感 算法 ZY1-02D 植被类型分类 特征选取 GNDO |
| 收稿时间： | 2021-06-11 |
| 修稿时间： | 2021-09-15 |
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