| 土壤有机质含量田间实时测定方法 |
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| 引用本文： | 何东健,陈 煦. 土壤有机质含量田间实时测定方法[J]. 农业机械学报, 2015, 46(1): 127-132 |
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| 作者姓名： | 何东健 陈 煦 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | “十二五”国家科技支撑计划资助项目（2012BAH29B00） |
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| 摘 要： | 为了实现对土壤有机质含量的快速测定,以关中塿土为材料,研究基于光谱分析的土壤有机质含量测定方法。首先用机载便携式近红外频谱仪采集土壤样本在波长900~1 700 nm范围的漫反射光谱,并对异常样本进行判别和剔除以提高建模精度,在比较2种不同样本划分方法对模型影响的基础上,用连续投影算法(SPA)对建模变量进行最优波长选择,然后通过3种线性建模方法对有机质含量预测结果进行分析,探明偏最小二乘法(PLS)方法效果最好,并建立了径向基(RBF)神经网络预测模型。测试集样本实验结果表明,用PLS建立的预测模型有机质含量测定值和预测值之间的决定系数为0.801 9,均方根误差为0.179 4;用RBF神经网络建模的决定系数和均方根误差分别为0.828 1和0.164 6,两种模型均具有较高的精度,可对有机质含量进行快速预测。
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| 关 键 词： | 土壤 有机质含量 光谱分析 预测模型 偏最小二乘法 径向基神经网络 |
| 收稿时间： | 2014-05-05 |
Real-time Measurement of Soil Organic Matter Content in Field |
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| He Dongjian and Chen Xu. Real-time Measurement of Soil Organic Matter Content in Field[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(1): 127-132 |
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| Authors: | He Dongjian and Chen Xu |
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| Affiliation: | Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soil Organic matter content Spectrometry analysis Prediction model Partial least squares RBF neural network |
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