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基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究
引用本文:王浩川,王学军,刘艳春,闻跃华.基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究[J].河南农业大学学报,2008,42(4).
作者姓名:王浩川  王学军  刘艳春  闻跃华
作者单位:1. 中州大学信息工程学院,河南,郑州,450044
2. 中国工商银行股份有限公司河南分行,河南,郑州,450008
摘    要:提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B 3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.试验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割.

关 键 词:彩色图像分割  最优阈值化  二叉树  聚类算法

C-Means Clustering Algorithm Based on Binary Tree Structure for Color Image Segmentation Research
WANG Hao-chuan,WANG Xue-jun,LIU Yan-chun,WEN Yue-hua.C-Means Clustering Algorithm Based on Binary Tree Structure for Color Image Segmentation Research[J].Journal of Henan Agricultural University,2008,42(4).
Authors:WANG Hao-chuan  WANG Xue-jun  LIU Yan-chun  WEN Yue-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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