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基于限制因素和热点分析的耕地整治质量潜力测算
引用本文:赵冬玲,何珊珊,杨建宇,张超,李鹏山,杜振博. 基于限制因素和热点分析的耕地整治质量潜力测算[J]. 农业机械学报, 2017, 48(2): 158-164,157
作者姓名:赵冬玲  何珊珊  杨建宇  张超  李鹏山  杜振博
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学信息与电气工程学院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学信息与电气工程学院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学信息与电气工程学院;国土资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学信息与电气工程学院
基金项目:国土资源部公益性行业科研专项(201511010-06)
摘    要:以规则网格为评价单元,采用因素组合法对耕地自然质量限制因素进行分析;采用热点分析法对耕地利用水平指标进行局部聚类;并分别测算限制因素改变和利用水平指标提升后的耕地质量变化。以河北省涿州市为研究区进行研究,结果表明:灌溉保证率是涿州市耕地自然质量的限制因素,经改善灌溉条件的耕地自然等指数可平均提升408。涿州市耕地整体利用水平相差较大,可依据热点分析结果提出相应的耕地平整、修建沟渠或田间道路等工程措施,改善土地利用条件,提高耕地利用等指数。综合整治潜力呈现东西低、中部高的分布特点。所提出的耕地整治质量潜力测算方法有助于确定耕地质量限制因素、划分耕地整治区域及指明整治方向。

关 键 词:耕地整治  质量潜力  限制因素  热点分析  网格
收稿时间:2016-07-13
修稿时间:2017-02-10

Qualitative Potential Calculation of Arable Land Consolidation Based on Limiting Factors and Hot Spot Analysis
ZHAO Dongling,HE Shanshan,YANG Jianyu,ZHANG Chao,LI Pengshan and DU Zhenbo. Qualitative Potential Calculation of Arable Land Consolidation Based on Limiting Factors and Hot Spot Analysis[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2017, 48(2): 158-164,157
Authors:ZHAO Dongling  HE Shanshan  YANG Jianyu  ZHANG Chao  LI Pengshan  DU Zhenbo
Affiliation:College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University,College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University,College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University;Key Laboratory for Agricultural Land Quality Monitoring and Control, Ministry of Land and Resources,College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University;Key Laboratory for Agricultural Land Quality Monitoring and Control, Ministry of Land and Resources,College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University;Key Laboratory for Agricultural Land Quality Monitoring and Control, Ministry of Land and Resources and College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University
Abstract:
Keywords:land consolidation   quality potential   limiting factors   hot spot analysis   grid
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