| 初期稻叶瘟病害的叶绿素荧光光谱分析 |
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| 引用本文： | 周丽娜,程树朝,于海业,张蕾.初期稻叶瘟病害的叶绿素荧光光谱分析[J].农业机械学报,2017,48(2):203-207. |
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| 作者姓名： | 周丽娜 程树朝 于海业 张蕾 |
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| 作者单位： | 吉林大学工程仿生教育部重点实验室;吉林农业大学工程技术学院,吉林农业大学工程技术学院,吉林大学工程仿生教育部重点实验室,吉林大学工程仿生教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2013AA103005-04） |
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| 摘 要： | 为了实现稻叶瘟病害的早期、快速检测,对稻叶瘟病害初期水稻叶片的叶绿素荧光光谱变化进行分析,建立光谱诊断模型。将稻梨孢接种于水稻叶片,分别在接种前期(0 h)、潜育期(48 h)和病斑初现期(7 d)3个时段采集水稻叶片的叶绿素荧光光谱。分析3个时段光谱变化特征,并利用Savitzky-Golay平滑(SG)和一阶导数变换(FDT)对光谱进行预处理。利用高斯拟合法(GFF)分别对原始光谱、SG平滑光谱和SG-FDT光谱提取各波段光谱特征向量。将试验样本划分为建模样本和检验样本,以病害初期的3个时段作为稻叶瘟病害的等级指标,分别采用全波段光谱特征向量和组合波段光谱特征向量,对3种预处理光谱利用建模样本建立稻叶瘟病害的支持向量分类(SVC)模型,对比4个经典核函数,并利用检验样本对模型进行检验。结果表明,蓝绿光区域、红光与远红光区域荧光随初期稻叶瘟病害程度的变化而变化,SG-FDT光谱的GFF-SVC(PLOY)模型对3个时段病害的分类准确率最高,且原始光谱、SG光谱、SG-FDT光谱的不同波峰位及其组合对稻叶瘟病害的识别效果不同。
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| 关 键 词： | 初期稻叶瘟 高斯拟合 支持向量分类机 叶绿素荧光光谱 |
| 收稿时间： | 2016/9/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/10 0:00:00 |
Chlorophyll Fluorescence Spectra Analysis of Early Rice Blast |
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| Institution: | Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education, Jilin University;College of Engineering and Technology, Jilin Agricultural University,College of Engineering and Technology, Jilin Agricultural University,Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education, Jilin University and Key Laboratory of Bionic Engineering, Ministry of Education, Jilin University |
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