| 高寒草甸牧草常规营养成分与总能预测模型的建立 |
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| 引用本文： | 韩小东,刘慧丽,郝力壮,刘书杰,王 迅. 高寒草甸牧草常规营养成分与总能预测模型的建立[J]. 西北农业学报, 2018, 27(10): 1416-1422 |
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| 作者姓名： | 韩小东 刘慧丽 郝力壮 刘书杰 王 迅 |
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| 作者单位： | （1. 省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室，青海省高原放牧家畜动物营养与饲料科学重点实验室，西宁 810016；2. 青海高原牦牛研究中心，西宁 810016；3. 青海大学 畜牧兽医科学院，西宁 810016） |
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| 基金项目： | 国家国际科技合作专项（2015DFG31870） ；国家重点研发计划（2016YFD0500504-4）；国家自然科学基金（31660673,41461081）；国家重点基础研究发展计划（973项目）（2012CB722906）；青海省重大科技平台建设项目（2013-Z-Y03）。 |
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| 摘 要： | 建立高寒草甸牧区牧草养分与牧草总能之间的能值预测模型,为高寒草地健康评价及家畜管理提供理论及技术支持。以牧草干物质(DM,x1)、粗蛋白(CP,x2)、粗灰分(Ash,x3)、酸性洗涤纤维(ADF,x4)、中性洗涤纤维(NDF,x5)、钙(Ca,x6)、磷(P,x7)7种常规营养成分作为自变量,牧草总能(GE,y)作为依变量,建立高寒草甸暖季和冷季牧草不同自变量组合与总能之间的回归方程。结果表明:暖季牧草的DM、ADF和NDF与GE呈正相关,CP、Ash、Ca、P与GE呈负相关;冷季牧草的CP、Ash、ADF、Ca、P与GE呈正相关,DM和NDF与GE呈负相关,其中P与GE有较强的相关性;预测准确性较高的模型为:y=9 469-57.71x1+1.34x2-11.06x3+7.70x4+11.38x6+2 306x7,R2=0.906 3,CV=0.69%;y=-6 117+93.81x1+39.82x2+230.61x3+15.54x4-65.96x6-8 000x7,R2=0.815 9,CV=2.44%。综合得出,在高寒草甸草场可选择以牧草DM、CP、ADF、Ash、P建立与GE相关且准确性更高的预测模型。
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| 关 键 词： | 高寒草甸；常规营养成分；总能；预测因子；预测方程 |
Establishment of Prediction Model between Total Energy and Conventional Nutrients in Alpine Meadow Forage |
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| HAN Xiaodong,LIU Huili,HAO Lizhuang,LIU Shujie and WANG Xun. Establishment of Prediction Model between Total Energy and Conventional Nutrients in Alpine Meadow Forage[J]. Acta Agriculturae Boreali-occidentalis Sinica, 2018, 27(10): 1416-1422 |
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| Authors: | HAN Xiaodong LIU Huili HAO Lizhuang LIU Shujie WANG Xun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Alpine meadow Conventional nutrients Gross energy Predictor variable Prediction equation |
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