基于影响因素的农业保险灾损预估模型

在农业保险行业,由于投保范围广,投保种类多,对于投保的风险一直是一个很难去解决的问题,所谓的灾害损失预测就是要多投保的险种在一定时间和一定的环境下对其进行损失预测。本文针对农业保险的灾损预估问题,利用支持因素的支持向量回归算法,建立把农业保险灾害损失的一些影响因素作为输入,它的最终的损失值作为输出,建立SVR预测模型,并通过软件对样本进行训练,与实际值进行比较确定其可行性。