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| 模式识别和主成分分析在多环芳烃室温磷光分析中的应用 | |
| 引用本文： | 王培龙,;苏晓鸥,;朱若华.模式识别和主成分分析在多环芳烃室温磷光分析中的应用[J].农业质量标准,2014(5):37-40. |
| 作者姓名： | 王培龙 ;苏晓鸥 ;朱若华 |
| 作者单位： | [1] 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,农业部农产品质量安全重点实验室,北京100081; [2] 首都师范大学化学系,北京,100048 |
| 基金项目： | 本研究由农业部公益性行业科研专项（No.201203088）和中国农业科学院基本科研业务费（0032010024）支持. |
| 摘 要： | 本研究应用主成分分析和人工神经网络两种模式识别方法对多环芳烃混合物固体基质室温磷光重叠光谱进行分析,考察了主成分分析和人工神经网络对多环芳烃混合物SS-RTP的处理效果,结果显示应用人工神经网络对于苯并喹琳、苊、菲啶、咔唑和芴等多环芳烃任意组合混合物能够很好地区分开来,这表明RBF神经网络在复杂多环芳烃混合物定性分析中具有很好的应用性和可行性. |
| 关 键 词： | 多环芳烃 室温磷光 模式识别 人工神经网络 主成分分析 |
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