| 我国进境植物疫情截获量的时序特征及预测 |
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| 引用本文： | 李瑞法,柳之光,楚伟,张学勤,靳帅,陈莹,范光辉.我国进境植物疫情截获量的时序特征及预测[J].植物检疫,2016(4):1-5. |
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| 作者姓名： | 李瑞法 柳之光 楚伟 张学勤 靳帅 陈莹 范光辉 |
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| 作者单位： | 河北出入境检验检疫局京唐港办事处 河北唐山063611 |
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| 摘 要： | 本文基于2005年1月~2015年10月月度植物疫情截获量数据和相应外贸进口额数据,利用回归分析和时间序列建模方法分析其时序特征并进行预测。结果表明,进口额每增长1亿美元,疫情截获量约增加47种次,进口额增长率每增长1个百分点,疫情截获量约增长2个百分点。疫情截获量时序存在显著的季节特征和指数型增长趋势,SARIMA模型和残差自回归模型可以较好地拟合疫情截获量时间序列并进行短期预测。最后根据研究结论提出了相关工作建议。
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| 关 键 词： | 植物疫情 截获量 时间序列 季节自回归积分滑动平均模型 残差自回归 预测 |
Time series characteristics and prediction of plant pest intercepted in entry plant quarantine of China |
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| Keywords: | plant pest interception time series SARIMA Auto-Regressive model prediction |
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