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基于高分二号多光谱数据的树种识别方法
引用本文:尹凌宇,覃先林,孙桂芬,祖笑锋,陈小中.基于高分二号多光谱数据的树种识别方法[J].林业资源管理,2016(4):121-127.
作者姓名:尹凌宇  覃先林  孙桂芬  祖笑锋  陈小中
作者单位:中国林业科学研究院资源信息所;四川省林业信息中心
基金项目:国防科工局重大专项项目(21-Y30B05-9001-13/15);民用航天预研项目“基于多源空间数据的森林火灾综合监测技术与应用示范”
摘    要:树种识别一直是困扰遥感研究的一个难点,而国产高分二号识别地物和树种具有巨大潜力。选取四川省甘孜州道孚县为研究区,利用高分二号4m多光谱遥感影像,并结合该县的森林资源二类调查结果数据,分别采用最大似然法和支持向量机方法,对利用高分二号数据在树种识别应用中的可能性进行探讨。研究结果表明:所采用的两种方法识别出研究区域主要树种的精度都高于80%,其中:采用最大似然法分类精度为81.79%,支持向量机方法分类精度为86.75%。在先验知识的支持下,利用高分二号多光谱影像也可用于树种识别研究中。

关 键 词:树种识别  高分二号  最大似然法  支持向量机法

Tree Species Identification Method Based on GF-2 Images
YIN Lingyu;QIN Xianlin;SUN Guifen;ZU Xiaofeng;CHEN Xiaozhong.Tree Species Identification Method Based on GF-2 Images[J].Forest Resources Management,2016(4):121-127.
Authors:YIN Lingyu;QIN Xianlin;SUN Guifen;ZU Xiaofeng;CHEN Xiaozhong
Institution:YIN Lingyu;QIN Xianlin;SUN Guifen;ZU Xiaofeng;CHEN Xiaozhong;Research Institute of Forest Resource Information Technique,Chinese Academy of Forestry;Forestry Information Center of Sichuan Province;
Abstract:
Keywords:
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