| 基于微博的网络舆情分析系统设计 |
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| 引用本文： | 李勇,张克亮,李伟刚. 基于微博的网络舆情分析系统设计[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2013, 0(2): 123-127 |
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| 作者姓名： | 李勇 张克亮 李伟刚 |
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| 作者单位： | (解放军外国语学院,河南 洛阳471003) |
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| 摘 要： | 微博作为一种近年出现的新型网络媒体形式，已经成为网络舆论的强磁场。通过微博自身的特点，分析其对网络舆情的价值，然后设计基于微博的网络舆情分析系统，包括文本预处理、微博文本的向量表示与提取、话题发现以及微博的传播态势和倾向性分析等过程，微博特征提取采用了TF-IDF模型，话题发现采用MBT形式化表述，最后展望该系统的前景。
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| 关 键 词： | 微博；向量空间模型；TF-IDF；话题发现；舆情分析 |
System Design of Network Public Opinion Based on the Micro-blog |
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| LI Yong,ZHANG Ke-liang,LI Wei-gang. System Design of Network Public Opinion Based on the Micro-blog[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2013, 0(2): 123-127 |
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| Authors: | LI Yong ZHANG Ke-liang LI Wei-gang |
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| Affiliation: | (PLA University of Foreign Languages, Luoyang471003,China) |
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| Abstract: | Micro-blog as a new forms of online media, has become a strong magnetic field of the network public opinion. Micro-blog own characteristics, analysis of the value of its network public opinion, design public opinion analysis system based on the Micro-blog, including text preprocessing, Micro-blog text vector extraction, topic detection and propagation of Micro-blog trend and tendency analysis process, Micro-blog feature extraction use the TF-IDF model, the topic use MBT formalized representation finally, the future prospects of the system. |
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| Keywords: | Micro-blog vector space model TF-IDF topic detection public opinion analysis |
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