| 基于ABC-SVM的内部含虫麦粒多光谱图像特征选择研究 |
| |
| 引用本文： | 张红涛,阮朋举,母建茹,孙志勇,李德伟. 基于ABC-SVM的内部含虫麦粒多光谱图像特征选择研究[J]. 麦类作物学报, 2016, 36(10): 1391-1395. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2016.10.18 |
| |
| 作者姓名： | 张红涛 阮朋举 母建茹 孙志勇 李德伟 |
| |
| 作者单位： | 华北水利水电大学,河南郑州,450045 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31671580）；国家自然科学基金项目(31101085)；河南省科技攻关项目(162102110112)；华北水利水电大学教学名师培育项目(2104108) |
| |
| 摘 要： | 为探讨利用人工蜂群算法(ABC)对内部含虫麦粒进行特征选择的可行性,基于该算法,以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则,对内部含虫麦粒的特征进行分析。结果表明,该算法从内部含虫麦粒的32维直方图特征和纹理特征中自动选择出6个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对80个麦粒样本进行分类,识别率达到92%以上,说明应用人工蜂群算法对内部含虫麦粒进行特征选择是可行的。
|
| 关 键 词： | 内部含虫麦粒 人工蜂群算法 支持向量机 特征选择 识别 |
Multispectral Image Feature Selection of Insect-infected Wheat Grains Based on ABC and SVM Algorithm |
| |
| ZHANG Hongtao,RUAN Pengju,MU Jianru,SUN Zhiyong,LI Dewei. Multispectral Image Feature Selection of Insect-infected Wheat Grains Based on ABC and SVM Algorithm[J]. Journal of Triticeae Crops, 2016, 36(10): 1391-1395. DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2016.10.18 |
| |
| Authors: | ZHANG Hongtao RUAN Pengju MU Jianru SUN Zhiyong LI Dewei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Insect-infected wheat grains Artificial bee colony algorithm Support vector machine Feature selection Recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《麦类作物学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《麦类作物学报》下载全文 |
|
