| 基于PCA-SVR模型的油气管道剩余强度预测 |
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| 引用本文： | 马钢,李俊飞,白瑞,戴政.基于PCA-SVR模型的油气管道剩余强度预测[J].油气储运,2019(10):1119-1124. |
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| 作者姓名： | 马钢 李俊飞 白瑞 戴政 |
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| 作者单位： | 西安石油大学石油工程学院;中国石油管道局工程有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“大型复杂天然气管道系统实时动态模型泄漏检测技术研究”，51274166;国家科技重大专项“煤层气地面集输管网动态仿真及调度技术研究”，2011ZX05062;国家863计划项目“油气井、站场计算机辅助设计子系统”，863-306-ZD04-03,国家863计划项目“石油工程师助手《PEPDA》”,863-306-ZD05-01;陕西省科技统筹创新工程项目“基于在线仿真的油气管网压力分布相关性分析泄漏检测技术研究”，221516001 |
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| 摘 要： | 针对单一缺陷油气管道的剩余强度预测问题,深入分析影响管道剩余强度的相关因素,对主成分分析(PCA)、支持向量回归法(SVR)及PCA+SVR 的基本原理和组合过程进行总结,利用从文献中获取的单一缺陷管道相关数据,使用PCA 对影响因素进行降维处理,最后使用SVR 模型进行剩余强度预测,并将预测结果与其他常见模型和计算方法进行对比,以此验证该模型的可行性。研究结果表明:在所有影响因素中,管道钢级对油气管道剩余强度的影响最大;PCA+SVR 预测模型的预测平均误差为1.91%,均方根误差为0.34,证明此方法具有较高的准确率,但所有预测结果均小于实际剩余强度,证明该方法的保守性相对较强,会导致管道工作效率下降。
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| 关 键 词： | PCA-SVR模型 单一缺陷 油气管道 剩余强度 预测 |
Prediction on the residual strength of oil and gas pipelines based on PCA-SVR model |
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| MA Gang,LI Junfei,BAI Rui,DAI Zheng.Prediction on the residual strength of oil and gas pipelines based on PCA-SVR model[J].Oil & Gas Storage and Transportation,2019(10):1119-1124. |
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| Authors: | MA Gang LI Junfei BAI Rui DAI Zheng |
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| Institution: | (College of Petroleum Engineering,Xi'an Shiyou University;China Petroleum Pipeline Engineering Co. Ltd.) |
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| Abstract: | MA Gang;LI Junfei;BAI Rui;DAI Zheng(College of Petroleum Engineering,Xi'an Shiyou University;China Petroleum Pipeline Engineering Co. Ltd.) |
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| Keywords: | PCA-SVR model single defect oil and gas pipelines residual strength prediction |
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