| 支持向量机-近红外光谱法用于真假奶粉的判别 |
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| 引用本文： | 吴静珠,王一鸣,张小超,耿朝曦.支持向量机-近红外光谱法用于真假奶粉的判别[J].农机化研究,2007(1):155-158. |
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| 作者姓名： | 吴静珠 王一鸣 张小超 耿朝曦 |
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| 作者单位： | 中国农业大学,北京,100083;北京工商大学,北京,100037;中国农业大学,北京,100083;中国农业机械化科学研究院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 将基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱分析技术相结合,对真假奶粉进行分类判别.以50个奶粉样品作为实验材料,通过SVM建立识别真假奶粉的模型.实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数建立最佳SVM模型,对学习机的38个样品识别率可达到100%,对预测集12个奶粉样品预测率可达到100%.实验表明,应用支持向量机-近红外光谱法建立判别真假奶粉的近红外定性分析模型,为真假奶粉的判别提供一个方便快捷的分析方法.
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| 关 键 词： | 畜牧学 支持向量机 试验 近红外 奶粉 径向基函数 |
| 文章编号： | 1003-188X（2007）01-0155-04 |
| 收稿时间： | 2006-02-26 |
| 修稿时间： | 2006年2月26日 |
Applied Study on Support Vector Machines in Identifying Standard and Sub-standard Milk Powder with NIR Spectrometry |
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| WU Jing-zhu,WANG Yi-ming,ZHANG Xiao-chao,GENG Chao-xi.Applied Study on Support Vector Machines in Identifying Standard and Sub-standard Milk Powder with NIR Spectrometry[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2007(1):155-158. |
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| Authors: | WU Jing-zhu WANG Yi-ming ZHANG Xiao-chao GENG Chao-xi |
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| Institution: | 1.China Agricultural University, Beijing 100083, China; 2.Beijing Industry and Commerce University, Beijing 100037, China; 3.China Academy of Agricultural Mechanization Sciences, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | animal husbandry SVM experiment NIRS milk powder RBF |
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