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黄芩中黄酮类化合物的定性与定量分析
引用本文:姜健,杨宝灵,李慧,苏明,姜国斌. 黄芩中黄酮类化合物的定性与定量分析[J]. 安徽农业科学, 2009, 37(31): 15238-15240
作者姓名:姜健  杨宝灵  李慧  苏明  姜国斌
作者单位:大连民族学院生命科学学院,辽宁大连,116600;大连大学医学院,辽宁大连,116623
基金项目:国家自然科学基金项目,大连市自然科学基金项目 
摘    要:[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测黄芩中黄酮类化合物的新方法j[方法]首先应用光谱仪获得4种黄芩的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上,以每一个样品的前8个主成分作为神经网络的输入节点,黄苓苷和汉黄芩苷2种成分类型作为神经网络的输出节点,建立一个8(输入节点)-13(隐含层节点)一2(输出节点)的3层人工神经网络模型。[结果]黄芩中黄芩苷和汉黄芩苷这2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为3.87%和5.15%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高,该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于黄芩的质量检测和生产加工过程中的质量控制。

关 键 词:近红外光谱  黄芩  黄酮类化合物  主成分分析  人工神经网络

Qualitative and Quantitative Analysis of Flavonoid Compounds in Scutellaria baicalensis Georgi
JIANG Jian et al. Qualitative and Quantitative Analysis of Flavonoid Compounds in Scutellaria baicalensis Georgi[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2009, 37(31): 15238-15240
Authors:JIANG Jian et al
Affiliation:JIANG Jian et al (College of Life Science of Dalian Nationalities University,Dalian,Liaoning 116600)
Abstract:[Objective]The research aimed to develop a new method for the detection of flavonoid compounds of Scutellaria baicalensis Georgi by near infrared reflectance spectroscopy(NIRS).[Method]Firstly,through the principal component analysis(PCA) of spectroscopic curves of 4 kinds of Scutellaria baicalensis Georgi,the clustering of baicalin and wogonoside content of Scutellaria baicalensis Georgi was processed.Based on the PCA results,the first eight principal components were applied as artificial neural network(AN...
Keywords:NIRS  Scutellaria baicalensis Georgi  Flavonoid compounds  PCA  ANN  
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