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| 基于卷积神经网络的车用铝合金表面粗糙度预测 | |
| 作者姓名： | 付仁杰 |
| 作者单位： | 201620 上海市 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 在分析了多种粗糙度的预测建模方法后,鉴于之前的都是车削试验,选择了更加轻便简单的打磨试验.通过对6061铝合金试件进行砂纸打磨,利用SJ-210测量仪测量粗糙度值.考虑到影响其表面粗糙度的因素有打磨时间、压力、砂纸型号等因素,建立了卷积神经网络预测模型,构建出一个具有高精度、高标准、可靠性高的预报模型.抽取其中的部分实... |
| 关 键 词： | 表面粗糙度 神经网络 预测模型 铝合金 |
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