| 复杂背景下黄瓜病害叶片的分割方法研究 |
| |
| 引用本文： | 张芳,王璐,付立思,田有文.复杂背景下黄瓜病害叶片的分割方法研究[J].浙江农业学报,2014(5). |
| |
| 作者姓名： | 张芳 王璐 付立思 田有文 |
| |
| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学 信息与电气工程学院,辽宁 沈阳,110161
2. 东北大学 信息科学与技术学院,辽宁 沈阳,110819 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61202258)；辽宁省科学事业公益研究基金(2012005015)；辽宁省博士后集聚工程项目 |
| |
| 摘 要： | 利用图像处理和模式识别技术进行复杂背景下黄瓜叶部病害的自动识别,需要先把目标叶片从复杂背景中分割出来,才能进行后续的特征提取和病害识别。为实现复杂背景下黄瓜叶片的分割,首先利用K-均值聚类算法去除图片中的非绿色部分,再采用基于laplacian of gaussia(LOG)算子的方法对待分割的叶片进行区域检测,然后进行基于形状上下文(shape context)的模板匹配和分割。为了提高匹配速度,先检测叶片的生长点和叶尖,以确定叶片的位置、尺寸和方向;然后使用基于超像素(superpixel)的最优匹配搜索方法来减少搜索的复杂度。对20幅黄瓜叶部病害图像进行分割测试,并与人工分割法进行对比,结果表明,本文所采用的分割算法能较好地从复杂背景下提取出黄瓜叶部病害图像,分割准确率达94.7%,为后期黄瓜病斑的特征提取等工作奠定了良好的基础。
|
| 关 键 词： | 图像分割 K-均值聚类 模板匹配 形状上下文 黄瓜叶片 |
Segmentation method for cucumber disease leaf images under complex background |
| |
| ZHANG Fang,WANG Lu,FU Li-si,TIAN You-wen.Segmentation method for cucumber disease leaf images under complex background[J].Acta Agriculturae Zhejiangensis,2014(5). |
| |
| Authors: | ZHANG Fang WANG Lu FU Li-si TIAN You-wen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image segmentation K-means clustering template matching shape context cucumber leaves |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
