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基于BP神经网络的汽车发动机异响故障分析法
引用本文:赵志刚,钟德刚,周明安.基于BP神经网络的汽车发动机异响故障分析法[J].农机化研究,2006(6):214-216.
作者姓名:赵志刚  钟德刚  周明安
作者单位:1. 衢州学院,机电系,浙江,衢州,324000
2. 浙江工业大学,杭州,310018
摘    要:针对汽车发动机异响故障诊断中存在的问题,研究了应用人工神经网络进行异响故障诊断的分析方法。在介绍神经网络基本原理的基础上,以BP网络构造发动机异响故障诊断模型,并将C语言编程模拟故障分析方法应用于具体的发动机异响故障诊断。结果表明,其方法具有通用性、高效性、合理性。

关 键 词:人工智能  BP神经网络  理论研究  发动机异响  故障诊断
文章编号:1003-1BBX(200S)06-0214-03
收稿时间:2005-06-26
修稿时间:2005年6月26日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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