基于BP神经网络的汽车发动机异响故障分析法 |
| |
引用本文: | 赵志刚,钟德刚,周明安.基于BP神经网络的汽车发动机异响故障分析法[J].农机化研究,2006(6):214-216. |
| |
作者姓名: | 赵志刚 钟德刚 周明安 |
| |
作者单位: | 1. 衢州学院,机电系,浙江,衢州,324000 2. 浙江工业大学,杭州,310018 |
| |
摘 要: | 针对汽车发动机异响故障诊断中存在的问题,研究了应用人工神经网络进行异响故障诊断的分析方法。在介绍神经网络基本原理的基础上,以BP网络构造发动机异响故障诊断模型,并将C语言编程模拟故障分析方法应用于具体的发动机异响故障诊断。结果表明,其方法具有通用性、高效性、合理性。
|
关 键 词: | 人工智能 BP神经网络 理论研究 发动机异响 故障诊断 |
文章编号: | 1003-1BBX(200S)06-0214-03 |
收稿时间: | 2005-06-26 |
修稿时间: | 2005年6月26日 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|