| 基于林木分级的大兴安岭天然兴安落叶松树高曲线研究 |
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| 引用本文： | 董灵波,邵威威,田栋元,刘兆刚.基于林木分级的大兴安岭天然兴安落叶松树高曲线研究[J].北京林业大学学报,2023(5):88-96. |
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| 作者姓名： | 董灵波 邵威威 田栋元 刘兆刚 |
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| 作者单位： | 东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题（2022YFD2200502）；;中央高校基本科研业务费专项（2572022CG07）； |
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| 摘 要： | 【目的】基于林木分级构建大兴安岭地区兴安落叶松的树高曲线模型，为该地区兴安落叶松的生长规律提供理论依据及森林可持续经营提供技术支撑。【方法】以大兴安岭地区翠岗林场56块固定样地数据为基础，根据单木相对直径(d)把林木分为了优势木、平均木、被压木3个等级，依据调整决定系数(Radj2 )最大、均方根误差(RMSE)和赤池信息量(AIC)最小的标准筛选出天然兴安落叶松各等级林木的最优树高曲线基础模型，并进一步评价和比较分位数回归和哑变量回归对兴安落叶松不同等级林木树高曲线模型模拟精度的影响。【结果】天然兴安落叶松树高曲线的最优基础模型均为Wykoff方程；当将林分分级哑变量同时添加在Wykoff方程的参数a和b上时，模型的拟合效果最好,其中兴安落叶松树高曲线模型的调整系数(Radj2)、均方根误差(RMSE)和赤池信息量(AIC)分别为0.858 8、1.642 4和2 081.902；兴安落叶松中的不同等级林木对应的最优分位数模型与林分整体无差别，均表现为中位数模型最优(即τ=0.5)，其树高曲线的3...
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| 关 键 词： | 林木分级 分位数回归 哑变量 树高曲线 |
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