基于GEE与Sentinel-2影像的落叶针叶林提取 |
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引用本文: | 王春玲,樊怡琳,庞勇,荚文.基于GEE与Sentinel-2影像的落叶针叶林提取[J].北京林业大学学报,2023(8):1-15. |
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作者姓名: | 王春玲 樊怡琳 庞勇 荚文 |
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作者单位: | 1. 北京林业大学信息学院;2. 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心;3. 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
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基金项目: | “十三五”国家重点研发计划(2017YFD0600404); |
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摘 要: | 【目的】针对森林资源精细监测评价的需求,探索多时相、多特征的Sentinel-2影像在落叶针叶林识别中的应用潜力,根据落叶针叶林的物候特征构建分类模型,为大范围落叶针叶林识别提供方法参考。【方法】基于GEE平台,以黑龙江省孟家岗林场为研究区,分析不同季节落叶针叶林与其他森林之间的差异。研究使用2020年春季(5月7日和5月27日)、夏季(8月9日)和秋季(10月19日)的4景Sentinel-2影像,提取光谱特征、纹理特征和地形特征构建多特征数据集,根据特征重要性得分进行特征优选,最后使用随机森林分类器得到落叶针叶林识别的最佳模型,实现孟家岗林场落叶针叶林的精确提取。【结果】试验结果表明落叶针叶林具有明显的植被光谱特征和季相特性,多时相影像数据包含落叶针叶林更多物候期,春季和秋季的影像更有利于区分落叶针叶林与其他森林。此外,近红外、短波红外波段的光谱信息对识别落叶针叶林有较大帮助。利用GEE平台和多时相Sentinel-2影像可以高效快速地提取植被信息,落叶针叶林提取总体精度与Kappa系数分别达到91.20%,0.82。【结论】基于GEE平台和Sentinel-2影像构建的分类模型对...
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关 键 词: | 落叶针叶林 Sentinel-2影像 物候特征 随机森林 GEE平台 |
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