| 摘 要： | 基于WorldView-3影像与机载LiDAR数据，结合地面每木定位调查，采用冠层高度模型法提取天山云杉单木树高，比较分析不同数据源提取单木树高的精度，为山地天然林单木高度提取提供方法依据。以新疆农业大学实习林场天山云杉为研究对象，实测单木树高，并用RTK每木定位。以WorldView-3遥感影像、LiDAR点云为数据源，分别通过立体像对与布料模拟滤波分类的方法提取LiDAR与WorldView-3两种数字表面模型(DSM),以LiDAR点云生成的数字高程模型(DEM)为基础，解算两种数据的冠层高度模型(CHM)获取单木高度。基于LiDAR与WorldView-3数据的天山云杉单木识别率较高，平均识别率为96.3%和93.7%,平均漏检率为3.7%和6.3%;利用LiDAR提取树高的精度较高，平均精度为90.50%,而采用WorldView-3提取树高的精度略低于前者，平均精度为83.28%。通过对机载激光雷达点云数据进行布料模拟滤波分类，能够获得高精度的DEM数据，通过二者叠加运算是一种提取单木树高可行的方法；基于WorldView-3影像进行立体像对可以获得精度较高的DSM,在拥有...
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