| 显微彩色图像处理在藻类识别统计中的应用 |
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| 引用本文： | 秦松,吴沿友,陈娟,赵新政,阙小峰.显微彩色图像处理在藻类识别统计中的应用[J].农机化研究,2006(6):199-201,203. |
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| 作者姓名： | 秦松 吴沿友 陈娟 赵新政 阙小峰 |
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| 作者单位： | 江苏大学,农业装备研究院,江苏,镇江,212013 |
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| 摘 要： | 水体中藻类与水质状况之间存在着密切的关系，可根据藻类综合指数、生物多样性指数等对被监测水体的水质状况做出评价。为此，通过对水体中藻类的显微彩色图像进行处理和分析，提出了藻类显微彩色图像识别统计的方法。通过研究图像的预处理、分割和识别等过程，识别出水体中的藻类并统计出藻类细胞的个数。实验结果表明，与人工识别统计方式相比，显微彩色图像识别符合率大于90％。
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| 关 键 词： | 环境工程 藻类识别统计 试验研究 图像处理 阈值分割 |
| 文章编号： | 1003-188X（2006）06-0199-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-19 |
| 修稿时间： | 2005-09-19 |
Application in Algae Recognition and Counting of Microscopic Color Image Processing |
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| QIN Song,WU Yan-you,CHEN Juan,ZHAO Xin-zheng,QUE Xiao-feng.Application in Algae Recognition and Counting of Microscopic Color Image Processing[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2006(6):199-201,203. |
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| Authors: | QIN Song WU Yan-you CHEN Juan ZHAO Xin-zheng QUE Xiao-feng |
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| Institution: | Academy of Agricultural Equipment, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | environmental engineering algae recognition and counting experiment research image processing threshold segmentation |
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