基于图像的CBERS-CCD数据大气校正--以四川省紫坪铺库区为例 |
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作者姓名: | 周旭 雷金蓉 张泽洪 |
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作者单位: | 1. 西华师范大学国土资源学院,四川南充,637009 2. 西华师范大学教务处,四川南充,637009 |
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基金项目: | 四川省教育厅青年基金项目“基于遥感、GIS和生态模型的地震灾区土地利用优化研究”(09ZB086);西华师范大学教学改革与研究项目“依托省级示范中心,创新地理信息系统专业实验实践教学”(JGXM0937) |
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摘 要: | 作为国产卫星遥感数据,CBERS—CCD的定量化研究和应用已受到我国学者高度重视,将其与汶川地震灾区恢复重建工作相结合更具实践价值。以四川省紫坪铺库区为例,建立了简化的大气校正模型,并采用改进的基于图像估计参数的方法,快速完成CBERS02B—CCD数据大气校正。结果证实,该模型方法能够消除大气影响,增强图像信息,并能满足一般遥感定量研究与应用的需要,具有较强的实用性和可推广性。
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关 键 词: | CBERS—CCD数据 大气校正 暗目标减法 多次迭代法 紫坪铺库区 |
收稿时间: | 2011-05-06 |
修稿时间: | 2011-08-08 |
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