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| 自主迁移的并行遗传算法用于马斯京根模型参数估计 | |
| 作者姓名： | 谢盛嘉 |
| 作者单位： | （广东女子职业技术学院，广东 广州511450） |
| 摘 要： | 遗传算法是一种随机性的全局优化算法，但简单遗传算法易陷入局部最优。将并行技术与遗传算法相结合，且针对影响并行遗传算法性能的迁移时机进行研究，提出自主迁移的并行遗传算法用于马斯京根模型参数估计。实验结果表明，该算法为估计马斯京根模型参数提供了一种有效的方法。 |
| 关 键 词： | 自主迁移； 并行遗传算法； 马斯京根模型； 参数估计 |
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