| 基于同义标签分组的协同推荐 |
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| 引用本文： | 陈毅波,揭志忠,吴产乐.基于同义标签分组的协同推荐[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2011,38(5):83-88. |
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| 作者姓名： | 陈毅波 揭志忠 吴产乐 |
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| 作者单位： | (1.武汉大学 计算机学院，湖北 武汉430072；2.国家多媒体软件工程 技术研究中心，湖北 武汉430072) |
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| 摘 要： | Last.FM，MovieLens等在线服务一个重要的特征是用户能手动使用标签标注对象，很多研究人员使用标签改进推荐质量.但是，标签是一个用户对对象的局部描述，不同的用户可能使用不同的标签来描述同一个对象，但表达同样的意义，这导致了单纯的使用标签进行推荐所达到的效果不理想.因此，本文首先根据标签共生分布计算标签相似度，然后根据相似度分组同义标签，最后通过组标签计算用户的相似度，将其混合到经典的协同过滤推荐算法中.实验结果表明，该方法能有效地改进现有的推荐算法，达到更好的推荐效果.
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| 关 键 词： | 推荐系统 标签分组 协同过滤 标签 |
Collaborative Recommendation Based on Synonymy Tags Grouping |
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| CHEN Yi-bo,JIE Zhi-zhong,WU Chan-le.Collaborative Recommendation Based on Synonymy Tags Grouping[J].Journal of Hunan Agricultural University,2011,38(5):83-88. |
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| Authors: | CHEN Yi-bo JIE Zhi-zhong WU Chan-le |
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