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基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法
引用本文:谭志存,鲁瑞华. 基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法[J]. 西南大学学报, 2009, 31(1)
作者姓名:谭志存  鲁瑞华
作者单位:西南大学,电子信息工程学院,重庆,400715 
基金项目:西南师范大学发展基金,重庆市自然科学基金 
摘    要:在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进, 提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法. 该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识, 缩小了初始种群的选取范围, 提高了遗传算法的寻优能力. 实验表明, 改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果.

关 键 词:最大类间方差  图像分割  遗传算法  直方图  自适应交叉

An Improved Genetic Algorithm for Image Segmentation Based on Maximum Interclass Variance
TAN Zhi-cun,LU Rui-hua. An Improved Genetic Algorithm for Image Segmentation Based on Maximum Interclass Variance[J]. Journal of Southwest Agricultural University, 2009, 31(1)
Authors:TAN Zhi-cun  LU Rui-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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