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| 井灌水稻需水量预测的人工神经网络模型研究 | |
| 作者姓名： | 付强 王立坤 等 |
| 作者单位： | [1]四川大学水电学院，四川成都610065 [2]东北农业大学水利与建筑学院，黑龙江哈尔滨150030 |
| 摘 要： | 应用人工神经网络技术（BP－ANN），考虑各个气象因子（气温、日照、饱和差、风速等）的影响，同时处理水稻需水量及其影响因子时间序列，通过多维数据相关分析，确定网络拓扑结构，建立了水稻需水量的人工神经网络模型，解决了需水量序列内部及其外部诸多影响因素之间的不确定关系，预测精度较高，为制定合理的节水灌溉制度提供依据。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 井灌 水稻 需水量 节水灌溉制度 |
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