| 安徽省降水量空间插值研究 |
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| 引用本文： | 李飞,孙勇,郑佳佳. 安徽省降水量空间插值研究[J]. 水土保持研究, 2010, 17(5): 183-186 |
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| 作者姓名： | 李飞 孙勇 郑佳佳 |
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| 作者单位： | 滁州学院 国土信息工程系, 安徽 滁州 239000 |
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| 基金项目： | 第四批国家级特色专业建设点项目 |
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| 摘 要： | 高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数，而空间插值是获取降水量空间信息的重要途径。然而在众多空间插值方法中，并没有绝对最优的空间插值方法，只有特定条件下的最优方法。采用安徽省境内的66个气象站点及周边75个气象站点的年降水量数据，选取常用的6种空间插值方法对安徽省年降水量进行了空间化，综合分析得出安徽省降水量的空间插值方法误差顺序为:RBF＜IDW＜Kriging＜Cokriging＜LP＜GP。
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| 关 键 词： | 降水量 空间插值 安徽 |
Spatial Interpolation of Precipitation in Anhui Province |
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| LI Fei,SUN Yong,ZHENG Jia-jia. Spatial Interpolation of Precipitation in Anhui Province[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2010, 17(5): 183-186 |
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| Authors: | LI Fei SUN Yong ZHENG Jia-jia |
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| Affiliation: | Department of Land Information Engineering, Chuzhou University, Chuzhou, Anhui 239000, China |
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| Abstract: | As an environmental factor, high resolution, grid-based weather data is important parameters in the geographical model and climate model. Spatial interpolation is an important way for spatialization of precipitation. However, there are no absolute optimal interpolation methods unconsidering certain conditions. This paper selects six kinds of commonly used spatial interpolation methods for spatialization of annual precipitation and compares different spatial interpolation methods via 66 meteorological stations in Anhui province and 75 meteorological stations around the Anhui province. By comprehensive analysis and comparison of different spatial interpolation method, error of spatial estimate of annual precipitation in Anhui province is: RBF |
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| Keywords: | precipitation spatial interpolation Anhui province |
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