| 改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究 |
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| 引用本文： | 金声琅,姜旸.改进型B-P神经网络优选木耳牛奶发酵酸乳工艺参数的研究[J].乳业科学与技术,2007,29(2):59-62. |
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| 作者姓名： | 金声琅 姜旸 |
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| 作者单位： | 1. 黄山学院旅游学院,安徽黄山,245041
2. 吉林大学生物与农业工程学院 |
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| 摘 要： | 在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型。其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%,蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发酵温度为42℃,发酵时间7h。通过对比实验,最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况。
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| 关 键 词： | 木耳 酸乳 工艺参数 改进型BP神经网络 |
| 文章编号： | 1671-5187（2007）02-0059-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-18 |
| 修稿时间： | 2006年12月18 |
Technological Parameter Study on the Development of Yoghurt with Milk and Jew's-ear Optimized by Modified BP Neural Network |
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| Jin Shenglang,Jiang Yang.Technological Parameter Study on the Development of Yoghurt with Milk and Jew''''s-ear Optimized by Modified BP Neural Network[J].JOURNAL OF DAIRY SCIENCE AND TECHNOLOGY,2007,29(2):59-62. |
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| Authors: | Jin Shenglang Jiang Yang |
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| Institution: | 1 Tourism College of Huangshan University, Huangshan of Anhui 245041, P. R. China; 2 College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University |
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