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基于机器视觉的草地蝗虫识别方法
引用本文:毛文华,郑永军,张银桥,苑严伟,张小超.基于机器视觉的草地蝗虫识别方法[J].农业工程学报,2008,24(11):155-158.
作者姓名:毛文华  郑永军  张银桥  苑严伟  张小超
作者单位:1. 中国农业机械化科学研究院,北京,100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100086
2. 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100086
3. 中国农业机械化科学研究院,北京,100083
基金项目:蝗虫自动侦测与预警系统
摘    要:为了准确、自动地提取蝗虫信息进行蝗灾测报,提出了一种基于机器视觉的草地蝗虫识别方法,用于超低空蝗灾预警系统所自动采集的视频中草地蝗虫头数信息的提取。该方法先根据跃起草地蝗虫的背景构成,把原始图像分为天空子图像和草地子图像;然后,采用帧间差分法检测两子图像中的运动区域;最后,运用蝗虫的形态特征因子对检测的运动区域进行再分类,识别跃起蝗虫。把自动识别的跃起蝗虫头数,带入建立的跃起蝗虫头数与和地面蝗虫头数之间的数学模型中,从而得到地面蝗虫的数量,进行地面上草地蝗虫的间接计数。试验结果表明:跃起草地蝗虫的识别率为80%~100%,由建立跃起蝗虫和地面蝗虫的之间模型计算的地面草地蝗虫的精度大于80%。因此,基于机器视觉的草地蝗虫识别方法能满足蝗虫精准测报的要求。

关 键 词:机器视觉  图像理解  运动特征提取  草地蝗虫
收稿时间:8/1/2007 12:00:00 AM
修稿时间:2008/8/15 0:00:00

Grasshopper detection method based on machine vision
Mao Wenhu,Zheng Yongjun,Zhang Yinqiao,Yuan Yanwei and Zhang Xiaoqiang.Grasshopper detection method based on machine vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2008,24(11):155-158.
Authors:Mao Wenhu  Zheng Yongjun  Zhang Yinqiao  Yuan Yanwei and Zhang Xiaoqiang
Institution:Mao Wenhua 1,2,Zheng Yongjun 2,Zhang Yinqiao 1,Yuan Yanwei 1,Zhang Xiaochao 1
Abstract:
Keywords:machine vision  image understanding  moving feature extraction  grasshoppers
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