基于近红外光谱的安吉白茶溯源模型的建立与验证

[目的]研究安吉白茶源产地追溯方法,建立高识别率追溯方法。[方法]对266个来自7大源产地产区安吉白茶和118个来自六大茶叶主产区的非安吉白茶进行近红外光谱检测,预处理方法分别采用SNV和MSC,通过LDA模型识别率比较二者优劣,并通过PCA、K-means聚类和HCA聚类等方法进行模型验证。采用SPSS分析聚类结果与样品地理位置的关系。[结果] MSC预处理效果优于SNV,LDA分析模型识别率可达100%。模型验证显示,经MSC预处理后,PCA方法可在前3个PC下清晰聚类,K-means和HCA聚类方法都可将266个产地内和118个产地外样品成功预测出。SPSS聚类分析显示,7个安吉白茶的聚类结果与样品采集地的地理位置远近存在对应关系。[结论]安吉白茶近红外光谱经MSC预处理,LDA建模可作为安吉白茶源产地追溯方法。