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| 基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.大连海洋大学海洋科技与环境学院;2.近岸海洋环境科学与技术辽宁省高校重点实验室 |
| 摘 要： | 高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义。以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经过微分以及连续统去除法相关分析,分别建立了多元线性回归模型和偏最小二乘法(PLSR)模型,并对模型结果进行分析、比较。结果显示,连续统去除法能有效的提高有机质含量与光谱反射率之间相关性,基于此变换所建立的多元线性回归模型R2达到了0.7545,RMSE为1.2216;偏最小二乘模型R2达到了0.8792,RMSE为1.2299。所建模型具有预测土壤有机质含量的潜力,其中偏最小二乘法优于多元线性回归法。 |
| 关 键 词： | 土壤有机质 高光谱 多元回归法 偏最小二乘法 |
Study on the Prediction of Soil Organic Matter Content Based on Hyperspectral Remote Sensing |
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