改进粒子群算法在设计洪水过程线

针对基本粒子群算法在处理高维复杂问题时易陷入局部极值点的不足，提出自适应随机惯性权的粒子群优化算法，并基于此算法建立起洪水过程的放大模型。在进化过程中，为粒子群中的各个粒子随机选取惯性权值，并随进化代数自适应地调整随机惯性权值的概率分布，提高了算法全局寻优的性能。实例表明：该模型不但可以有效保持典型洪水的模式，避免手工修均的任意性，而且可以很好地满足洪峰洪量的约束要求，有较高的精度。