基于物联网的日光温室冠层特征温度时空变化规律分析

针对日光温室冬季反季节生产中冠层温度时空分布不均的问题，以典型西北日光温室为研究对象,建立了40通道PT100温度场监测系统，对冬季番茄冠层全天候动态温度数据进行采集，在此基础上，采用克里金插值算法进行冠层温度场建模，通过差分进化算法获取温度极值点，分析了不同天气条件下冠层特征温度的时空变化规律。结果表明，晴天、多云天、阴（雨）天插值验证的R2均大于0.94，平均均方根误差分别为1.34、0.95、0.40℃，该算法更适用于阴（雨）天及夜间低温冠层温度场的插值；在不同天气条件下，温室冠层温度全天整体上呈现西高东低、内高外低的趋势，阴（雨）天温室内温度整体变化规律趋于一致，晴天、多云天气揭被后，受外界光辐射等因素影响室内温度分布差异性较大，晴天夜间温度的下降程度大于阴（雨）天；冠层极值点分布结果表明，在不同天气条件下，极值特征点在日光温室中分布区域基本相同，冠层最高温点主要位于温室中部22.0m，2.5m]附近，最低温点主要位于温室东部外膜4.0m，5.48m]附近。日光温室冠层极值特征点的获取为温室栽培、温度灾害监测与传感器部署等研究提供了理论基础。

Spatio-temporal Variation of Canopy Characteristic Temperature in Solar Greenhouse