| 基于改进YOLO v3模型的奶牛发情行为识别研究 |
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| 引用本文： | 王少华,何东健. 基于改进YOLO v3模型的奶牛发情行为识别研究[J]. 农业机械学报, 2021, 52(7): 141-150 |
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| 作者姓名： | 王少华 何东健 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100 |
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| 基金项目： | 陕西省重点产业创新链(群)——农业领域项目(2019ZDLNY02-05)和国家自然科学基金面上项目(61473235) |
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| 摘 要： | 为提高复杂环境下奶牛发情行为识别精度和速度,提出了一种基于改进YOLO v3模型的奶牛发情行为识别方法.针对YOLO v3模型原锚点框尺寸不适用于奶牛数据集的问题,对奶牛数据集进行聚类,并对获得的新锚点框尺寸进行优化;针对因数据集中奶牛个体偏大等原因而导致模型识别准确率低的问题,引入DenseBlock结构对YOLO ...
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| 关 键 词： | 奶牛发情 爬跨行为 YOLO v3 锚点框优化 DenseBlock 损失函数优化 |
| 收稿时间： | 2020-07-10 |
Estrus Behavior Recognition of Dairy Cows Based on Improved YOLO v3 Model |
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| WANG Shaohu,HE Dongjian. Estrus Behavior Recognition of Dairy Cows Based on Improved YOLO v3 Model[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2021, 52(7): 141-150 |
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| Authors: | WANG Shaohu HE Dongjian |
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| Affiliation: | Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dairy cow estrus mounting behavior YOLO v3 anchor optimization DenseBlock loss function optimization |
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