| 基于BP神经网络的黄豆含水率无损检测分析 |
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| 引用本文： | 吴燕萍,鲍一丹,何勇. 基于BP神经网络的黄豆含水率无损检测分析[J]. 农机化研究, 2007, 0(2): 126-129 |
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| 作者姓名： | 吴燕萍 鲍一丹 何勇 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学,教务处,杭州,310029
2. 浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 , 浙江省自然科学基金 , 浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在利用电特性测量黄豆含水率的试验过程中发现,黄豆的电特性并非决定含水率的唯一因素,而是受多种因素共同影响的,主要包括黄豆本身的含水率、环境温度、激励频率和介质密度等.为此,结合影响黄豆含水率的多种因素和大量相应试验数据的特点,提出了基于BP神经网络的分析方法.校验结果证明,这种方法对黄豆含水率的分析是可行的.
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| 关 键 词： | 农业基础学科 黄豆含水率 试验分析 无损检测 BP神经网络 电特性 神经网络 黄豆 含水率 检测分析 BP Neural Network Based Moisture Content Soybean Detection Method 结果 校验 方法 试验数据 结合 介质密度 激励频率 环境温度 影响 因素 非决定 |
| 文章编号： | 1003-188X（2007）02-0126-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-27 |
| 修稿时间： | 2006-03-27 |
Nondestructive Detection Method in Soybean Moisture Content Based on BP Neural Network |
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| WU Yan-ping,BAO Yi-dan,HE Yong. Nondestructive Detection Method in Soybean Moisture Content Based on BP Neural Network[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2007, 0(2): 126-129 |
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| Authors: | WU Yan-ping BAO Yi-dan HE Yong |
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| Affiliation: | a.Teaching Affairs Department; b.College of Biosystem Engineering and Food Science, Zhejiang University, Hangzhou 310029, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | agricultural basic subject moisture content of soybeans experimental analysis nondestructive neural network technology dielectric property |
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